Das Beispielprogramm Wort-Navigator
Der Wort-Navigator überträgt Beziehungen zwischen Wörtern
Im Programm Wort-Navigator könnt ihr einfache Worteinbettungen inspizieren und Beziehungen zwischen zwei Wörtern ermitteln und auf ein anderes Wort übertragen, wie das folgende Bild zeigt. Wenn alles richtig gelaufen ist, sollte das Wort Autorinnen gefunden werden:
Im Wort-Navigator sieht das dann so aus. (Die Winkel der Vektoren stimmen übrigens nicht überein, weil der Einbettungsraum in diesem Fall 30 Dimensionen hat. Bei der Reduzierung auf 2 Dimensionen geht die Winkeltreue verloren):
Weitere gelungene Übertragungen aus dem Wort-Navigator:
Hier ist ein Screenshot des kompletten Wort-Navigators:
PROGRAMM STARTEN
Demo Video
Achtung: Aus unerfindlichen Gründen laufen viele in Moodle eingebettete Videos nicht unter Firefox. Falls ihr Firefox nutzt, solltet ihr einen anderen Browser nutzen, um die Videos zu schauen.
Sätze, anhand derer diese Worteinbettung trainiert wurde
ein koch kocht jetzt schonend die soße
zwei musikfreunde proben jetzt pfeifend den song
fünf diebinnen raubten letztens dreist einen tresor
ein autor textet gerade hochkonzentriert ein anschreiben
zwei köche kochen gerade schonend die soße
eine diebin raubt jetzt rücksichtslos den geldkoffer
ein autor schrieb neulich wortgewandt eine kurzgeschichte
eine kunstfreundin zeichnete neulich kunstvoll das blumenmuster
vier köche kochten neulich schonend eine suppe
drei diebinnen raubten gestern dreist einen tresor
ein koch brät gerade schonend das omlette
eine konditorin frittierte vorhin kalorienreich einen krapfen
ein nerd 3D-druckt gerade pedantisch das ersatzteil
zwei köche dünsten gerade schonend einen rosenkohl
ein ingenieur plante neulich normgerecht einen tunnel
drei maurergesellinnen verputzen nun fachgerecht die wand
drei köche brieten letztens lecker das omlette
vier nerds löteten vorhin akribisch das flausch-o-meter
eine autorin schreibt derzeit wortgewaltig den roman
vier musikfreunde spielten neulich hochmusikalisch die rock-oper
vier maurergesellen bauten gestern fachgerecht das haus
drei maurergesellen bauten vorhin gründlich eine garage
vier ingenieure konstruierten neulich sachverständig einen rennwagen
vier maurergesellinnen mauern derzeit geschickt eine brandmauer
vier ingenieurinnen planen nun sachgerecht eine brücke
drei musikfreunde spielten gestern hochmusikalisch eine rock-oper
vier maurergesellinnen bauen jetzt geschickt einen türsturz
vier diebe stahlen neulich frech die krone
vier musikfreundinnen komponieren derzeit pfeifend eine klaviersonate
zwei konditoren garnierten vorhin verführerisch eine praline
ein dieb klaut gerade frech die banane
fünf maurergesellinnen bauen derzeit gründlich einen türsturz
eine köchin kocht nun schonend die soße
drei autorinnen dichteten letztens wortgewandt das haiku
eine autorin schreibt gerade wortgewandt die kurzgeschichte
ein kunstfreund gestaltete letztens kunstvoll den entwurf
ein dieb klaute gestern frech eine banane
ein musikfreund spielte gestern hochmusikalisch eine matinee
Alle 15.552 Sätze findet ihr hier: http://www.maschinennah.de/wp-content/uploads/2024/06/zeilen-2.txt
Wie wurde die Worteinbettungen trainiert?
Es sprengt den Rahmen dieses Kurses, hier zu erklären, wie das Trainieren einer Worteinbettung funktioniert. Wenn ihr es genau wissen wollt, könnt ihr das in meinem Buch ab Seite 282 nachlesen.
An dieser Stelle reicht uns eine stark vereinfachte Erklärung:
Zunächst werden unsere Wörter durchnummeriert.Die Nummern sind vollkommen beliebig, sie haben nichts mit der Bedeutung zu tun.
Und dann trainieren wir ein künstliches neuronales Netz darauf, sozusagen, Lückentexte auszufüllen. Das heißt, wir nehmen immer einen Ausschnitt aus unseren Beispielsätzen, und lassen ein Wort weg:
eine autorin ______ gerade wortgewandt die kurzgeschichte
vier ingenieurinnen planen nun ______ eine brücke
zwei köche dünsten ______ schonend einen rosenkohl
Das künstliche neuronale Netz wird darauf trainiert, für jede dieser Lücken das passende Wort zu finden. Auch hier gilt, dass es nicht eine richtige Lösung gibt, sondern für jedes Wort aus unserem Vokabular eine Wahrscheinlichkeit zu berechnen. Etwa so:
vier ingenieurinnen planen nun ______ eine brücke
0: sachgerecht
1: normgerecht
2: sachverständig
...
Um dieses Problem zu lösen, findet das künstliche neuronale Netz gewissermaßen die Worteinbettung. Mehr dazu wie gesagt im Buch!
