▶️ Top 10 CO2 Emissionen Teil 1
In diesem Video zeige ich dir, wie du eine Grafik zu CO2 Emissionen ausgeben kannst. Eine Schritt für Schritt Anleitung findest du auch unter dem Video.
Aufgabenstellung
- Erstelle ein neues Projekt in Repl
- Importiere die Bibliotheken "pandas" und "matplotlib.pyplot"
- Füge die Datei co2.csv in dein Projekt ein
- Erstelle die Konstanten für dein Programm
- Notiere die Funktionen für deinen Programmablauf
- Wechsel zur nächsten Aufgabe
📥 Download
Klicke auf den folgenden Link zum Herunterladen der Daten der CO2-Emissionen:
co2.csv herunterladen 📥Schritt für Schritt
1. Erstelle ein neues Projekt bei Repl unter https://replit.com/login.
2. Importiere die Bibliotheken "pandas" und "matplotlib.pyplot".
Importiere die Bibliotheken für dein Programm. Gib den Bibliothekn mit dem Befehl "as" jeweils einen Alias-Namen, um dein Programm übersichtlicher zu gestalten.
Dein Programm könnte so aussehen:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
3. Füge die Datei co2.csv in dein Projekt ein
Lade die Datei co2.csv herunter. Füge die Datei anschließend in dein Projekt ein.
4. Erstelle die Konstanten für dein Programm
Erstelle Konstanten für:
- die Datei mit den Daten die ausgegeben werden sollen
- den Titel des Diagramms
- die Beschriftung der x-Achse
- die Beschriftung der y-Achse
Dein Programm könnte jetzt so aussehen:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
DATEIPFAD = 'co2.csv'
TITEL_DIAGRAMM = 'Top 10 CO2-Emissionen nach Land'
X_BESCHRIFTUNG = 'Land'
Y_BESCHRIFTUNG = 'Emissionen (in Millionen Tonnen)'
5. Notiere die Funktionen für deinen Programmablauf
Notiere die Funktionen für den Ablauf des Programmes.
Erstelle Funktionen für:
- das Einlesen / Laden der Datei mit den Daten
- die Sortierung der importierten Daten
- die Auswahl der 10 Datensätzen mit den höchsten CO2-Emissionen
- die Darstellung der Top 10 Datensätze in einem Diagramm
Dein Programm könnte jetzt so aussehen:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
DATEIPFAD = 'co2.csv'
TITEL_DIAGRAMM = 'Top 10 CO2-Emissionen nach Land'
X_BESCHRIFTUNG = 'Land'
Y_BESCHRIFTUNG = 'Emissionen (in Millionen Tonnen)'
daten = daten_laden(DATEIPFAD)
daten_sortiert = daten_sortieren(daten)
top_10 = top_10_laender(daten_sortiert)
top_10_darstellen(top_10)