2. Wo kommt Desinformation vor?
| Website: | Einsteiger@Moodle |
| Kurs: | Fake News?! - Desinformation entlarven |
| Buch: | 2. Wo kommt Desinformation vor? |
| Gedruckt von: | Gast |
| Datum: | Freitag, 6. Februar 2026, 09:49 |
2.1 Desinformation in Texten
Um dir ein Beispiel zu geben, wie Desinformation in Texten aussehen kann, zeige ich dir hier einen Ausschnitt des mittlerweile gelöschten Blogbeitrages der Seite "Bewusst-Vegan-Froh.de".

Aufgabe
Schau dir das Beispiel aufmerksam an.
Tipp: Mit einem Klick auf die Ausrufezeichen erhältst du mehr Informationen.
Die Textmarkierungen weisen auf folgende Strategien hin:
Emotional/ Tendenziös , Erfundene Aussage , "Wir-Gegen-Die"-Denken , Falscher Kontext , Halbwahreit
Abbildung 1: Screenshot aus: Ashatur: "Regierung gibt zu: Impfungen verursachen Autismus ....", Es handelt sich nur um einen kleinen Ausschnitt des Beitrages. Die Textmarkierungen wurden nachträglich eingefügt und der Text näher an den Titel gerückt.

Hintergrundinformation
Der Artikel ist bereits im Februar 2018 veröffentlicht worden, aber im Jahr 2020 durch die Diskussion um Corona-Impfstoffe erneut auf Facebook bekannt geworden.
Obwohl der Beitrag gelöscht wurde, konnte er mithilfe eines Internetarchives gefunden werden. Außerdem gibt es dazu auch einen ausführlichen Faktencheck auf correctiv.org.
2.2 Desinformation in Bildern
Ob über den PC, das Tablet oder das Smartphone - es gibt viele Möglichkeiten Bilder oder Fotos zu bearbeiten. Vielleicht hast du dich ja selbst mal daran probiert.
In folgendem Video siehst du einige Möglichkeiten der Bildbearbeitung.

Aufgabe
Schau dir das Video an.
Das Verändern und Anpassen von Bildern ist in der Fotografie eine vollkommen normale und gängige Praxis.
Jedoch kann es auch genutzt werden, um bewusste Täuschungen einzubauen und Desinformation zu erzeugen.

Aufgabe
Schau dir bei den folgenden Beispielen drei Möglichkeiten der Bildmanipulation an. Fällt dir etwas auf?
Tipp: Bei Retusche und Fotomontage kannst du den Regler im linken Bild hin- und herschieben.
Im rechten Bild wird dir über das "!"-Symbol nochmal aufgezeigt, was geändert wurde.
Framing
(Frame: engl. Rahmen), Entscheidung, was man im Bild zeigen will und was nicht. Man "rahmt" das Motiv ein.

Abbildung 1: Ausschnitte aus dem Video. Links ist die gesamte Szene zu sehen. Rechts wird der Bildausschnitt gezeigt, in welchem der Fokus mehr auf die "Vizz"-Dose gelenkt wird.
Retusche
Nachbesserung, in welcher die Bilder aufbereitet und Elemente entfernt werden (Bsp.: Hautunreinheiten, Gegenstände, Personen)
Abbildung 2: Ausschnitte aus dem Video.
Fotomontage
Wie bei einer Collage werden unterschiedliche Elemente in einem Bild zusammengestellt.
Abbildung 3: Ausschnitte aus dem Video.
2.3 Desinformation in Videos
Wie wir gesehen haben, können Bilder auf vielfältige Weise manipuliert werden – etwa durch Montage, Retusche oder gezieltes Framing. Diese Techniken beschränken sich jedoch nicht nur auf Fotos.
Auch in Videos kommen sie zum Einsatz, oft sogar noch wirkungsvoller, da bewegte Bilder besonders überzeugend wirken. Plattformen wie TikTok bieten zahlreiche Bearbeitungswerkzeuge direkt in der App an, mit denen Nutzerinnen und Nutzern Videos schnell und einfach verändern, verfälschen oder in einen neuen Kontext setzen können. Dadurch entstehen neue Herausforderungen im Umgang mit Desinformation in Videos.
Sicherlich hast du schon einmal von "TikTok" gehört. Doch wie viel weißt du genau?

Aufgabe
Schaue dir die folgenden Anwendungen an und klicke auf die richtigen Antworten.
Bildnachweise:
- Bytedance Ltd: Tik Tok logo, Wikimedia (public domain), URL: https://en.wikipedia.org/wiki/File:TikTok_logo.svg?uselang=en#Licensing, Stand: 19.08.2024.
- Instagram: The 2022 version of 2016 Instagram icon, Wikimedia (public domain), URL: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Instagram_logo_2022.svg, Stand: 19.08.2024.
- YouTube: YouTube logo introduced in August 2017, Wikimedia (public domain), URL: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:YouTube_Logo_2017.svg, Stand: 19.08.2024.
2.4 Deepfakes
Immer öfter hört oder liest man das Wort "Deepfake". Sicherlich ist es dir auch schon mal begegnet.
"Deepfake" meint die künstliche Erstellung/ Veränderung von Bildern, Audios oder Videos mit der Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI). Es basiert auf einem Programm, welches mit Bildern, Videos oder Audioaufnahmen gefüttert wird. Dabei gilt: je mehr, desto besser das Ergebnis!
Hat das Programm genug Informationen zusammenbekommen, kann es daraus ganz unterschiedliche Deepfakes erzeugen. Zum Beispiel kann es das Gesicht von bekannten Persönlichkeiten mit einem anderen Gesicht austauschen ("swappen"). Oder man kann eine künstlich generierte Stimme Sätze sagen lassen, die man einfach nur eintippt ("Text-zu-Sprache").
Grundsätzlich sind Deepfakes nicht ausschließlich schlecht, sondern können auch sinnvoll eingesetzt werden. Z.B. indem in einer Dokumentation das Gesicht und die Stimme eines Menschen, dem Gefahren drohen, ausgetauscht wird. Durch Deepfakes kann die Person anonym bleiben und vor politischer Verfolgung geschützt werden. Ein Beispiel für so eine Anonymisierung ist der Dokumentarfilm "Achtung Lebensgefahr! – LGBT in Tschetschenien" (original: "Welcome to Chechnya"), welcher die Verfolgung von homosexuellen Menschen in Tscheschenien thematisiert.
Quelle: Mostmeggl, 2024, Screenshot bei 0:12
sie die Einführung einer "Pfand-Steuer" ankündigt.
Quelle: mimikama-club, 2023, Kanalname wurde nachträglich unkenntlich gemacht, um die Anonymität zu wahren (blauer Balken oben links).
So ist ein muskelbepackter Olaf Scholz (Abb. 2), welcher vor der Kamera posiert, wirkt zwar befremdlich, aber darum wahrscheinlich auch sehr ulkig.
Sicherlich kannst du dir schon vorstellen, dass Deepfakes auch gerne genutzt werden, um echt wirkende Videos zu erstellen und durch sie falsche Informationen zu verbreiten. Ein gutes Beispiel ist das bekannt gewordene Video der Außenministerin Annalena Baerbock (Abb. 3), in welchem sie die Einführung einer "Pfand-Steuer" zum 01.01.2024 ankündigt. Es handelt sich recht eindeutig um einen falschen Inhalt. Jedoch wurde das Originalvideo zehntausende Male angeschaut und auf verschiedenen Social-Media-Plattformen geteilt.

Hintergrundinformation
Eine Bilder-Rückwärtssuche führt auf ein Video, welches am 11.09.2023 auf 𝕏 gepostet wurde. Hier spricht die Außenministerin aber nicht über eine "Pfand-Steuer", sondern über die Lage in Palästina.
Der Deepfake wurde ursprünglich von dem TikTok-Kanal "annalenas.world" hochgeladen. Der Kanal und das Video sind mittlerweile nicht mehr aufzufinden. Dort wurden verschiedene Deepfakes gepostet, welche auch als politische Satire gekennzeichnet wurden. Beim Teilen dieses Videos wurde die Kennzeichnung jedoch meistens nicht übernommen.
Trotz der seltsamen Lippen- und Körperbewegungen, kann es schwer fallen, das Video als Fake zu erkennen.
Vor allem das zweite Beispiel zeigt, wie schnell Deepfakes für echt gehalten werden können. Darum ist es wichtig, Deepfakes zu erkennen. Das fällt aber immer schwerer, da Deepfakes mit der Zeit immer besser werden.
Es ist also nicht nur wichtig auf den Bildinhalt zu schauen, sondern auch auf andere Aspekte.
Das trifft auch für Desinformation zu und soll darum im nächsten Kapitel behandelt werden.